SIK RASTLANILAN CİLT HASTALIKLARININ DERİN ÖĞRENME İLE TESPİTİ

SIK RASTLANILAN CİLT HASTALIKLARININ DERİN ÖĞRENME İLE TESPİTİ

Cilt hastalıkları diğer hastalıklardan daha yaygındır. Cilt hastalıklarına mantar enfeksiyonu, bakteri, alerji veya virüs vb. neden olabilir. Lazerler ve fotonik tabanlı tıbbi teknolojinin ilerlemesi, cilt hastalıklarını çok daha hızlı ve doğru bir şekilde teşhis etmeyi mümkün kılmıştır. Ancak böyle bir teşhisin maliyeti hala sınırlı ve çok pahalıdır. Bu nedenle, görüntü işleme teknikleri, ilk aşamada Dermatoloji için otomatik tarama sistemi oluşturmaya yardımcı olur. Özelliklerin çıkarılması, cilt hastalıklarının sınıflandırılmasına yardımcı olmada önemli bir rol oynar. Bilgisayar görme, çeşitli tekniklerde cilt hastalıklarının saptanmasında rol oynar. Bu makale, cilt hastalıklarının tespitinin araştırılmasına katkıda bulunur. Cilt hastalıklarını tespit etmek için görüntü işleme tabanlı bir yöntem önerdik. Bu yöntem, hastalık etkisi cilt alanının dijital görüntüsünü alır, daha sonra hastalığın türünü belirlemek için görüntü analizini kullanır. Önerilen yaklaşımımız Basit, hızlı ve bir kamera ve bir bilgisayar dışında pahalı ekipman gerektirmez. Yaklaşım, renkli bir görüntünün girdileri üzerinde çalışır. Ardından, önceden eğitilmiş sinir ağı kullanarak nesneleri çıkarmak için görüntüyü yeniden boyutlandırın. Son olarak, sonuçlar, hastalığın türü, yayılması ve şiddeti de dahil olmak üzere kullanıcıya gösterilir.

Makalenin tamamını görebilmek için lütfen tıklayınız

Bir cevap yazın